AudioJam 是一款专注于音频扒谱（即从音频中提取乐谱或音符信息）的工具，主要面向音乐人、编曲者和学习者。它利用音频分析技术，尝试识别音频中的音高、节奏和乐器声部，并将其转化为可视化的乐谱或 MIDI 数据。目前公开资料中未明确其开发团队，但该类工具通常服务于需要快速还原旋律、和弦或伴奏的用户。
1. 上传音频文件（如 MP3、WAV）后自动分析其中的音符内容。
2. 识别单音旋律（如人声或主奏乐器）的音高和时值。
3. 支持导出为 MIDI 文件，便于在 DAW（数字音频工作站）中进一步编辑。
4. 部分版本可能提供多轨分离功能，尝试区分鼓、贝斯、和弦等不同声部。
5. 提供简易乐谱视图，显示识别出的音符在五线谱或钢琴卷帘上的位置。
1. 聚焦扒谱场景，相比通用音频编辑器（如 Audacity 或 ocenaudio），更擅长音乐信息提取。
2. 操作流程简化，用户无需手动逐帧分析波形，适合非专业用户快速获取旋律轮廓。
3. 若结合 AI 模型（如基于深度学习的音源分离），可在复杂伴奏中更准确地提取主旋律。
4. 导出的 MIDI 可直接用于音乐制作软件，提升二次创作效率。
1、audiojam软件可以将音乐文件中已经「合规」的各个乐器分离开来，进而可以更好地「扒谱」完成乐器的练习。这相比以往通过不同的频率范围来实现伴奏提取要更为智能，因为分离的不仅仅只有人声和伴奏，而是详细地分离出了人声、鼓、贝斯、键盘、吉他等多个乐器音轨。
2.、首先就是打开 App 然后点击「+」来创建一个项目，这里需要从 「文件」中导入一个音频文件，支持.mp3、.m4a、.aac、.aiff、.wav 格式的音频文件以及 .mp4、.mov 格式的视频文件。选择导入后，会将其创建为一个工程项目，我们可以看到音频文件已经完成导入，并可以在播放控制页面中看到生成的对应波形。
3、点击工程项目我们就可以播放当前导入的音频文件了，有倒数进入播放的设置、对拍速的设定，也可以设定小节的Loop 循环等等。
4、想要对当前的音乐进行分离，就需要点击右上方的「播放设定」，我们可以看到在「TRACK」这里的「AUDIO AI」，通过这个功能，我们可以基于人工智能来更高效地分离乐器的音轨，点击这个功能后，音频文件会被上传到云端进行分析，之后会将生成的多个音轨下载回本地完成音轨分离。
1. 新增对立体声音频的兼容支持，提升左右声道混合信号的识别准确率。
2. 修复了在处理高 BPM 快速连音时可能出现的音符合并错误。
3. 优化了 MIDI 导出时的节奏量化逻辑，减少人为修正工作量。
4. 根据用户反馈，改进了低音区音符（如贝斯）的检测灵敏度。
