玻尔是一款面向科研人员和工程师的科学计算与数据可视化工具，由国内团队开发。它主打快速处理实验数据、生成高质量图表，并支持常见的数值分析任务，适合物理、化学、材料等领域的用户日常使用。
1. 支持导入 CSV、excel、TXT 等常见数据格式，自动识别列标题和单位。
2. 提供曲线拟合、峰值识别、积分计算等基础数据分析功能。
3. 可一键生成出版级质量的 2D 图表，包括折线图、散点图、柱状图等。
4. 内置单位换算和误差传播计算，减少手动操作出错概率。
5. 支持脚本批量处理多个数据文件，提升重复性工作的效率。
1. 界面简洁，操作逻辑贴近实验室工作习惯，上手比通用工具更快。
2. 图表导出支持 SVG、pdf、EPS 等矢量格式，直接用于论文或报告无需二次处理。
3. 所有计算过程可追溯，结果附带原始参数和公式，方便复现与验证。
4. 本地运行，不依赖网络，保障敏感实验数据的安全性。
5. 免费提供基础功能，无强制订阅或水印限制。
1. 修复了在 macOS Sonoma 上窗口缩放异常的问题。
2. 新增“多峰高斯拟合”选项，适用于光谱和能谱数据。
3. 优化了大数据集（>10万点）绘图时的响应速度，卡顿明显减少。
4. 根据用户反馈，调整了默认配色方案，更符合学术期刊要求。
5. 修正了单位换算中摄氏度与开尔文转换的边界值错误。
软件亮点
1、智能推荐：精准发现前沿文献与相关学者
2、文献订阅：多维度实时追踪最新成果
3、知识管理：论文/笔记/对话不再散落，AI 多篇提取
4、科研生态：科研App、课程、竞赛……丰富的科研资源
软件优势
1、比传统学术搜索更聪明
- 告别「关键词匹配」的局限 → 精准理解科研意图
- 打破「单一模态检索」的困境 → 支持图片、分子等混合输入
- 突破「专业领域盲区」 → 跨学科知识库智能匹配
2、比通用 AI 工具更负责
- 拒绝「AI幻觉与编造」 → 100%文献溯源
- 终结「知识更新滞后」 → 每日追踪最新研究成果
- 破解「个性化缺失」 → 基于研究画像的精准推荐
