Geekbench ML安卓版

Geekbench ML是一款机器学习性能测试工具。

由Primate Labs开发。对，就是做Geekbench跑分的那家公司。

说白了，它专门测你手机跑AI任务有多快。

目标用户很明确：想知道自己设备AI性能的人。

软件功能

1. 机器学习性能测试

测你设备的AI运算速度。cpu、GPU、NPU都能测。

可以直接跑CPU和GPU。也可以通过NNAPI调用神经加速器。

2. 计算机视觉测试

包括图像分割、人脸检测、姿态估计这些任务。

其实呢，这些都是现在App里常见的AI功能。

比如视频会议的背景虚化，社交软件的滤镜，运动App的姿势识别。

3. 自然语言处理测试

测机器翻译这类任务的处理速度。

就是那种实时翻译网页、图片文字的场景。

4. 跨平台对比

所有平台用同一套测试和数据集。

支持Android、iOS、macOS、windows、Linux。

所以你可以拿安卓机和iPhone直接比。

软件特色/亮点

1. 测试基于真实场景

不是那种合成跑分。用的是行业标准模型。

测出来的结果能直接反映你日常用AI应用时的表现。

2. 结果可横向对比

所有设备用相同标准测试。

你可以直观看到不同手机、不同芯片之间的差距。

3. 覆盖NPU测试

现在越来越多手机带专用AI芯片。

Geekbench ML能单独测NPU，看它到底比CPU快多少。

4. 面向未来的负载设计

v0.6加了深度估计、风格转移、图像超分辨率。

这些是未来AI应用会大量用到的方向。

你看，等于提前帮你摸底设备能不能扛住下一代AI功能。

Geekbench ML0.6新增三种新类型的工作负载

1、深度估计，这是一项有助于模拟常见相机软件效果的工作。

2、风格转移，该工作负载将模拟生成式人工智能如何在常见用例中发挥作用，如复制照片风格以创建不同的照片。

3、图像超分辨率，该工作负载将模拟人工智能驱动的图像增强。

更新日志

v0.6版本

1. 升级了机器学习框架，底层依赖库换新了。

2. 新增"深度估计"负载，模拟相机景深效果的处理。

3. 新增"风格转移"负载，测生成式AI做图片风格转换的速度。

4. 新增"图像超分辨率"负载，测AI放大图片的执行效率。

5. 安装包体积约473MB，因为内置了多个测试模型。