反马赛克torch软件是一款十分功能强大的去马赛克武器，torch软件可迅速识别马赛克身后的图片，帮您寻找真实的原照。反马赛克手机软件这款反马赛克武器能够 非常精确地识别被模糊不清或马赛克遮掉的內容，精确地分辨图片信息内容。
在私人信息日渐比较敏感化的互联网时代，互联网技术客户一般都是习惯性用“模糊不清”或“马赛克”来遮住照片上的比较敏感信息内容。
但是这一方式之后将会已不可用了，得克萨斯大学的学者此前开发设计出了一套“反马赛克”方式，能够 提升马赛克和模糊不清的挡住，精确地分辨图片信息内容。
一般人对照片开展的马赛克擦抹并不完全，人的眼睛分辨出不来其下的信息内容不意味着设备也分辨出不来。
学者创建了一个用以脸部识别和文本识别的系统软件，能够 非常精确地识别被模糊不清或马赛克遮掉的內容。
反马赛克手机软件的识别工作能力非常强大，不论是YouTube上的视频模糊不清，還是马赛克ps修图，都轻轻松松。
但是这儿要表明的是这套专用工具现阶段还只有“识别”而不可以“还原”。换句话说它能在一大堆图象中配对到和马赛克下边的內容相符合的图象，而没法保证真实的“反马赛克”。
试验中，电子计算机对Youtube模糊不清视频的识别率做到了80～90%。而即便历经最比较严重擦抹的马赛克图片，识别精确度依然能做到50～70%。而根据P3方式改动过的图片识别率最少，仅有17%。P3（Privacy-PreservingPhotoSharing）是南加州大学开发设计的一个图片加密工具，专为网络时代的图片散播为之。对JPEG文件格式的图片有非常好的数据加密实际效果。
尽管现阶段大伙儿还无须给自己散播在网络上的图片觉得担忧，但是提早搞好预防并不是歧路亡羊。前原文中的试验工作人员只是应用现有的手机软件，没费太多大气力就完成了90%的识别精确度。
并且因为这款反马赛克武器手机软件是开源系统的，也就代表着一切有念头的人，或许稍稍勤奋就可以做到高些的识别精确度。（尽管完全还原并不实际）针对十分担忧自身本人数据泄露的网友，科学研究工作人员的提议是：弃用“模糊不清”和“马赛克”，改成完全涂黑的方式 来保护自己的隐私保护。尽管照片上一个黑方块不太美观大方，但是用于维护安全性非常合理。
1、得克萨斯大学的学者此前开发设计出了一套“反马赛克”方式，能够 提升马赛克和模糊不清的挡住，精确地分辨图片信息内容。
2、能够 非常精确地识别被模糊不清或马赛克遮掉的內容，并且它识别工作能力非常强大，不论是Youtube上的视频模糊不清，還是马赛克ps修图，都轻轻松松。
3、电子计算机对Youtube模糊不清视频的识别率做到了80～90%，而即便历经最比较严重擦抹的马赛克图片，识别精确度依然能做到50～70%。
4、弃用“模糊不清”和“马赛克”，改成完全涂黑的方式 来保护自己的隐私保护。尽管照片上一个黑方块不太美观大方，但是用于维护安全性非常合理。
软件评测
有木有小伙伴们跟网编一样，、照片就追求完美一个“高清无码”？碰到模糊不清的视频宁愿弃剧也很少忍一分钟，而见到打马赛克的图片，便会很好奇，原照是个什么样？
你了解这是哪部电影的吗？
识别回答是《霸王别姬》
她们是否聊了哪些“污污”的內容？
识别图为网编自身的纪录
在网上曾广为流传过一句名言“看图片成千上万，当然心里無码”。殊不知事实上，也许你将图片看透也看不出来个到底。如果你上外网“怎样去掉马赛克”，总是获得那样的回应：
马赛克解决，是一个不可逆的全过程，假如你沒有初始图片，是不太可能将马赛克极致除掉的。并且，假如给你初始图片，就沒有必需再除掉马赛克了。因此 ，关注怎样去掉马赛克的难题是徒劳无功的，是没有意义的。
但是，伴随着高新科技的发展，人工智能技术也添加到图象识别的队伍中。一种“反马赛克”技术性出現了！
据外媒报道，来源于德州大学的科学研究工作人员根据神经元网络深度学习，开发设计了一个用以脸部识别和文本识别的系统软件，它能识别出视频和图片中被模糊不清和挨打马赛克前的內容。
在反马赛克实验中，科学研究工作人员挑戰了三种不一样的马赛克技术性，第一种是YouTube内置的模糊不清视频专用工具，第二种是图片马赛克技术性，第三种是P3（Privacy-PreservingPhotoSharing）ps修图技术性，该技术性是南加州大学开发设计的一个图片加密工具，专为网络时代的图片散播为之，对JPEG文件格式的图片有非常好的数据加密实际效果。
实验結果令人出乎意料，电子计算机对Youtube模糊不清视频的识别率做到了80～90%。历经最比较严重擦抹的马赛克图片，识别精确度依然能做到50～70%。而根据P3方式改动过的图片识别率最少，仅有17%。
有的小伙伴们会想那样的技术性一定很繁杂，但事实上，开发者应用了一款名叫Torch的手机软件，这是一个能够 在网络上随便得到的开源项目。
用于检测的图片也来自互联网。科学研究工作人员调节手机软件对模糊不清前后左右的图片开展分辨，結果随便做到了很高的精确度。
识别最左边一栏中的4幅图为原照，先后向右的四栏中是水平渐深的马赛克，右边的三栏为根据P3方式改动过的图片。
如何，是否被吓来到？此项技术性现阶段只有在一个巨大的图片库文件寻找与被马赛克遮掉的內容相符合的图片，并并不是将打码软件图片完全还原。
换句话说，要是没有一个充足大的初始图片库，此项技术性临时也不会危害到大家平时打码软件的照片……由于原照大家很可能不容易上传入互联网。
尽管现阶段不可以保证真实的反马赛克，但另一个难题也非常值得大伙儿高度重视——本人数据泄露。如果有神通广大的网络黑客一口气“吃”下了某一商业网站或是云端存储服务平台的数据库查询，不良影响也是无法预料……
针对那样的担忧，科学研究工作人员的提议是：舍弃应用马赛克，把照片上的比较敏感信息内容完全涂黑，不必留有一切原照的印痕。那样的保护隐私方法，十分安全性合理
