anaconda Python是一款适用于包管理与自然环境管理的轻量数控编程软件，是十分常见的Python桌面操作系统之一。anaconda有着清新形象化的页面，融合好几个计算机的应用类的开源系统包以及部件，可以运用软件或指令conda来开展管理，迅速处理多版本python共存、转换及其各种各样第三方包安装问题，可适用Linux, Mac, windows系统。

软件简介

Anaconda是一个用以计算机的应用的Python桌面操作系统，适用 Linux, Mac, Windows系统，给予了包管理与自然环境管理的作用，可以很便捷地处理多版本python共存、转换及其各种各样第三方包安装问题。Anaconda运用专用工具/指令conda来开展package和environment的管理，而且早已涵盖了Python和相应的配套设施专用工具。

这儿先表述下conda、anaconda这种理念的区别。conda可以解释为一个专用工具，也是一个可运行命令，其主要作用是包管理与自然环境管理。包管理与pip的应用相近，自然环境管理则容许客户便捷地安装不一样版本的python并可以迅速转换。Anaconda则是一个装包的结合，里边内置好啦conda、某一版本的python、诸多 packages、计算机的应用专用工具这些，因此也称之为Python的一种桌面操作系统。实际上也有Miniconda，说白了，它只包括最主要的內容——python与conda，及其有关的务必依靠项，针对室内空间规定严苛的客户，Miniconda是一种挑选。

软件亮点

1、省时放心： Anaconda根据管理工具箱、开发工具、Python版本，大大简化了你的工作内容。不但可以便捷地安装、升级、卸载工具包，并且安装时可以全自动安装相对应的依赖包，与此同时还能应用不一样的虚拟环境防护不一样规定的新项目。

2、剖析神器： 在 Anaconda 官方网站中是那么宣传策划自身的：适用私有云数据分析的Python专用工具。其包括了720好几个数据分析科学有关的开源系统包，在大数据可视化、人工神经网络、深度神经网络等各个方面都是有涉及到。不但可以做数据统计分析，乃至可以用在大数据分析和人工智能技术行业。

软件功能

第一：给予了包管理作用，Windows 服务平台安装第三方包常常不成功的情景得到处理，

第二：给予自然环境管理的作用，功能相近 Virtualenv，解决了多版本Python共存、转换的问题。

使用方法

Anaconda安装教程

双击鼠标免费下载好的Anaconda.exe 文档，发生如下所示页面，点击 Next 就可以。

点击 I Agree （我答应），不同意，自然就没法再次安装啦。

Install for: Just me 或是 All Users ，倘若你的电脑上有好多个 Users ，才必须考虑到这个问题.实际上大家电脑上一般就一个 User，就大家一个人应用，企业得话很有可能一台电脑上好多个人买会有几个 User，必须考虑到是只给当今客户安装或是给全部帐户安装，我这里立即 Just Me ，再次点击 Next 。

Destination Folder 是“总体目标文件夹名称”的含意，可以挑选安装到哪些地方。默认设置是安装到 C:\Users\username\Anaconda3 文件夹名称下（username就是你的 Windows 登录名）。你还可以挑选 Browse... ，挑选要想安装的文件夹名称。我这里 C 盘室内空间充足，所以我立即就放到默认设置的地区。

这儿提一下，Anaconda 很强劲，占有室内空间也很大啊，2.4GB，类似是一部超清电影的容积了。但是，为了更好地学习培训，这一点磁盘空间算啥呢。

再次点击 Next 。

这儿赶到 Advanced Options 了，说白了的“高級选择项”。假如你英文好，有一定环境专业知识得话，毫无疑问搞清楚这页面上的意思。我这里也无需多言了，立即依照默认设置的，点击“Install”，总算逐渐安装额。

安装時间依据你的电脑的配置而异，电脑配置高，电脑硬盘是固态盘，速率就迅速。安装全过程实际上是把 Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe 文档里缩小的各种各样 dll 啊，py 文档啊，所有写到安装总体目标文件夹名称里。

全过程也是很长久的，终究 2.4 GB 的无数小文档啊，请耐心等待。

通过静静的等待，总算安装进行 Installation Complete （安装完成）了，点击最后一个 Next。

点击 Finish，那2个 √ 可以撤销。

软件问答

安装时，会发觉有两个不一样版本的Anaconda，各自相匹配Python 2.7和Python 3.5，2个版本实际上除开这一点差别外别的都一样。后边大家会见到，安装哪一个版本并不实质，由于根据自然环境管理，我们可以很便捷地转换运作时的Python版本。（因为我经常使用的Python是2.7和3.4，因而偏向于立即安装Python 2.7相匹配的Anaconda）

免费下载后立即依照表明安装就可以。这儿想提示一点：尽可能依照Anaconda默认设置的个人行为安装——不应用root权限，仅为本人安装，安装文件目录设定在本人主目录下（Windows就无所谓了）。那样的益处是，同一台设备上的不一样客户彻底可以安装、配备自身的Anaconda，不容易相互危害。

针对Mac、Linux系统软件，Anaconda安装好后，事实上也是在主目录下多了个文件夹名称（~/anaconda）罢了，Windows会载入注册表文件。安装时，安装程序流程会把bin文件目录添加PATH（Linux/Mac载入~/.bashrc，Windows加上到系统变量PATH），这种实际操作也彻底可以自身进行。以Linux/Mac为例子，安装进行后设定PATH的操作方法是

# 将anaconda的bin文件目录添加PATH，依据版本不一样，也可能是~/anaconda3/bin

echo 'export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH' ~/.bashrc

# 更新bashrc以马上起效

source ~/.bashrc

配备好PATH后，可以根据which conda或conda --version指令查验是不是恰当。倘若安装的是Python 2.7相匹配的版本，运作python --version或python -V可以获得Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，也表明该桌面操作系统默认设置的自然环境是Python 2.7。

使用方法

怎样在anaconda里边完成python2和3的转换？

先检查一下，你的Anaconda是否安装成功了。

方式是在cmd里边键入conda.exe，并点击回车键。

假如不可以运作，表明Anaconda安装不成功，必须卸载掉重安。

假如conda安装成功了，就可以在cmd里边应用conda为Anaconda安装python2：

conda create -n py2 python=2

cmd会提醒你是不是安装，键入y，表明yes。

键入y以后，点击回车键，cmd就逐渐给你安装python2。

下面的图是安装取得成功的情况。

用conda为python2安装spyderc语言编译器。

等了很长期，终于安装成功了。

在cmd里边键入spyder，再点击回车键，就打开了spyderc语言编译器，只不过是相匹配的是python3版本。

要想转换到python2版本，必须在cmd里边键入activate py2，来激话python2，随后开启的spyder才算是python2的c语言编译器。

anaconda怎么才能的更新pip

开启你电脑的anaconda软件。

随后点击软件界面左侧的“Environment”选择项。

然后在右侧上边的搜索栏中键入“pip”如下图所示。

随后点击发生的百度搜索的右侧的向右上角的箭头符号的标志。

然后点击在下边出项的2个按键中的“apply”按钮。

随后便会发生如图所示的页面。

最终大家就可以见到咱们的pip更新到了最新版本了。

软件问答

问：安装了anaconda 还需要装python吗？

答：不需要了，anaconda是集成化开发工具的。

问：anaconda与python什么关系？

答：anaconda里边集成化了许多有关python计算机的应用的第三方库，主要是安装便捷，而python是一个c语言编译器，如果不应用anaconda，那麼安装起來会较为痛楚，每个库中间的依赖感就难以联接的非常好。

问：你也许早已安装了 Python，那麼为何还必须 Anaconda？

答：有下列3个缘故：

1）Anaconda 附加了一大批常见数据分析科学包，它附加了 conda、Python 和 150 好几个科学合理包以及依靠项。因而你能马上逐渐解决数据信息。

2）管理包Anaconda 是在 conda（一个包管理器和自然环境管理器）上發展下来的。在数据统计分析中，你能使用许多第三方的包，而conda（包管理器）可以不错的协助你在电子计算机上安装和管理这种包，包含安装、卸载掉和升级包。

3）管理自然环境为何必须管理自然环境呢？

例如你在A新项目中用了 Python 2，而新的项目B大哥规定应用Python 3，而与此同时安装2个Python版本很有可能会导致很多错乱和不正确。此刻 conda就可以协助你为不一样的新项目创建不一样的软件环境。也有许多新项目采用的包版本不一样，例如不一样的pandas版本，不太可能与此同时安装2个 NumPy 版本，你需要做的应该是，为每一个 Numpy 版本建立一个自然环境，随后新项目的相匹配工作环境。此刻conda就可以帮你保证。

问：anaconda下载慢该怎么办？

答：conda更新默认设置官方网站详细地址，速率会非常慢，如今大家特定一个当今可以用的镜像文件，流程如下所示：

1.运行命令，转化成.condarc文件

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

实行完以上指令之后在当今客户文件目录下转化成.condarc文件

2.确定.condarc文件內容

channels:

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

- defaults

show_channel_urls: true

3.确定没有问题后，关掉控制面板对话框，再次开启才会重新加载配备。

再更新哪些的，会发觉速率飞起来了