EvaGear是一款客观评价辅助软件，提供了基于熵权法和复相关系数法的客观赋权计算辅助功能，在此基础上还提供了基于加权平均法和TOPSIS法的客观综合评价辅助功能，现实中的应用场景复杂多变，EvaGear提供的客观评价与yaahp提供的主观评价功能相结合，能够应对更多的综合评价问题。使用方法
1 输入原始数据
启动EvaGear，将以上数据输入(或复制粘贴)到EvaGear的"原始数据"工作表中。完成后的窗口截图如下图所示：
2 数据标准化设定
2.1 "人均道路面积"标准化设定
选中"人均道路面积"列的任意一个单元格，然后点击点击"开始"Ribbon页的"设定数据标准化方式"工具组中的"效益型"按钮，该列评价指标名称的上一将会增加一个内容为"#BENE"的单元格，这样就标记了"人均道路面积"是效益型指标数据。如下图所示：
2.2 其他效益型数据的标准化设定
对人均住房面积、人均GDP所在列做上节类似"人均道路面积"列的操作，将它们标记为"效益型"数据进行标准化。
2.3 成本型数据的标准化设定
选中"单位GDP电耗"列中任意一个单元格，然后点击点击"开始"Ribbon页的"设定数据标准化方式"工具组中的"成本型"按钮，该列评价指标名称的上一将会增加一个内容为"#COST"的单元格，这样就标记了"人均道路面积"是成本型指标数据。如下图所示：
对可吸入颗粒度浓度年均值、城市人口密度所在列做上节类似"单位GDP电耗"列的操作，将它们标记为"成本型"数据进行标准化。
2.4 设定"人均公共绿地面积"列为自定义标准化类型
选中"人均公共绿地面积"列中任意一个单元格，然后点击"开始"Ribbon页的"设定数据标准化方式"工具组中的"自定义"按钮，显示如下图所示的对话框，将其中的最小值改为5，最大值改为50。
点击输入最大、最小值的确定按钮，"人均公共绿地面积"列上将会增加一个内容为"#C(5,50)"的单元格，这样就标记了"人均公共绿地面积"数据使用这种自定义的最大最小值进行标准化。完成后标准化设定后的界面截图如下图所示：
1.改进多处计算性能，综合提升约30%
2.提高数据处理能力，处理更多的数据行
3.修改几处提示信息文本，使信息传达更清晰
4.数据标准化自定义公式数值设定时，对数值进行校验
5.控制面板卸载软件列表中显示EvaGear的正常图标而不是默认图标
6.修复部分界面的文字乱码
7.修复TOPSIS计算过程中某些特定数据引起的计算进度卡住无法完成计算的bug
8.修复设置数据标准化时，特定情况下需要操作两次才能成功设置的bug
9.解决根据选中单元格数据生成图表功能特定情况下导致软件崩溃问题软件简介
EvaGear(客观评价辅助软件)已经应用于很多行业的评估/评价问题处理, 在中国知网以“yaahp”为关键词进行全文检索, 能够查到多个学科共三千多篇引用了yaahp的论文。
层次模型绘制
使用yaahp绘制层次模型非常直观方便，用户能够把注意力集中在决策问题上。通过便捷的模型编辑功能，用户可以方便地更改层次模型，为思路的整理提供帮助。如果需要撰写文档或报告讲解，还可以直接将层次模型导出，不再需要使用其他软件重新绘制层次结构图。
判断矩阵生成及两两比较数据输入
确定层次模型后,软件将据此进行解析并生成判断矩阵。判断矩阵数据输入时可以选择多种输入方式,无论是判断矩阵形式输入还是文本描述形式输入都非常方便。在输入数据时,除了可以通过拖动滑动条来完成输入,也可以直接键入自定数据。
判断矩阵一致性比例及排序权重计算
由于人的主观性以及客观事物的复杂性，在实际决策问题中，一次就构造出满足一致性要求的判断矩阵很难实现，经常需要对判断矩阵进行多次调整修正才能达到一致性要求。
使用yaahp，在输入判断矩阵数据时，软件能根据数据变化实时显示判断矩阵的一致性比例，而且对于不一致的判断矩阵， yaahp还可以实时地显示当前对一致性影响最大的元素， 方便用户掌握情况做出调整。
不一致判断矩阵自动修正
yaahp提供的实时一致性比例计算功能能够帮助用户对不一致判断矩阵进行人工调整。但是，人工调整判断矩阵的过程有一定的盲目性，需要凭借 一定的经验和技巧来完成，缺乏科学性。而且，如果是收集到的专家2048/">问卷调查数据，直接对这些数据进行的调整、修改专家的原始判断很可能是不合理的。
针对这种情况，yaahp提供了不一致判断矩阵自动修正功能。该功能考虑人们决策时的心理因素，在最大程度保留专家决策数据前提下修正判断矩阵使之满足一致性。标记需要修正的判断矩阵，整个修正过程自动完成。
残缺但可接受判断矩阵的计算
实际决策过程中，可能需要向众多专家收集调查问卷。专家通过调查问卷给出的数据可能是不完整的，例如某位专家由于不好把握、不感兴趣或避嫌等原因没有给出某些数据，这时就会导致判断矩阵中的数据不完整，即存在残缺矩阵。
如果判断矩阵中残缺的要素可以通过其他填写的要素间接获得，那么这个残缺判断矩阵就是可接受的。yaahp提供了残缺但可接受判断矩阵的计算功能，一个判断矩阵可以在最少仅输入n?1个(而不是全部的n(n?1) / 2个)数据的情况下进行计算。
残缺且不可接受判断矩阵的自动补全
如果残缺矩阵不满足可接受性，那么就无法进行排序权重的计算，必须对残缺的判断矩阵数据进行补全。如果使用人工补全的方式处理残缺判断矩阵，会对已有的专家决策数据造成影响，而且如果判断矩阵中缺失项比较多时，人工补全的盲目性很大。
yaahp提供了残缺判断矩阵自动补全功能，只要满足补全条件，软件能够在最大程度反映专家决策信息的基础上完成补全工作。标记需要补全的残缺判断矩阵，整个补全过程自动完成。
总目标或子目标排序权重计算
无论是备选方案对总目标的排序权重，还是备选方案对层次结构中其他非方案层要素的排序权重，都可以方便地计算完成。并且能够查看详细的判断矩阵数据、中间计算数据以及最终计算结果。
根据排序权重的加权分数计算
计算出总目标或子目标排序权重后，还可以进一步计算加权分数，也就是根据备选方案的权重和备选方案的实际得分，计算最终的加权得分。
灵敏度分析
通过灵敏度分析，能够确定某个要素权重发生变化时，对各个备选方案权重产生了什么样的影响，从而引导用户在更高的层次作出决策。
利用yaahp提供的灵敏度分析功能，能够查看备选方案权重随不同要素变化而变化的情况、备选方案权重排序改变情况等，还可以动态地观察要素权重变化对备选方案权重的影响，并且能够生成灵敏度分析报告。
群决策
群决策是为了充分发挥集体的智慧，由多位专家共同参与决策分析并制定决策的整体过程。参与填写调查问卷的专家都是决策过程的参与者，最终结果根据所有专家提供的数据确定。
yaahp提供群决策支持，能够管理参与决策的专家信息以及他们提供的决策数据。yaahp还提供了多种专家数据集结方法供用户选择。
群决策调查问卷
对于利用层次分析法的决策过程，经常会向专家分发调查问卷，然后回收调查问卷获得专家数据。
yaahp提供了调查表生成功能，该功能可以根据层次模型和设定文本自动生成一份调查表，不做修改或稍作修改就能够向专家分发。
yaahp还可以生成excel格式的可导入的调查表格式，这种格式的调查表回收后，可以方便地导入的专家决策数据，大大降低数据输入的工作量。
群决策专家数据录入软件
根据调查问卷向各个判断矩阵输入专家数据比较费时费力，为了解决这个问题，yaahp提供了群决策专家数据录入软件。通过使用该软件，专家可以轻松录入其决策数据，然后将决策数据通过Email等形式发回，调查者可以使用yaahp直接导入这些专家数据，从而节省大量的人力和时间。
专家数据检查
专家数据检查用于查看群决策时专家数据可能的异常情况，可以列出了专家给出的判断数据存在较大差异、判断相反和残缺判断矩阵的情况。利用这个功能能够方便地对专家数据进行检查并进行有针对性的手工修正。
群决策计算前数据处理
群决策计算前，需要对不满足一致性或残缺的判断矩阵(群决策的专家数据经常出现这种情况)进行处理，此功能能够进行统计并一步设定处理方式。
导出计算数据
为了方便用户对数据的进一步分析或撰写报告，可以将计算结果导出为pdf、富文本、HTML、纯文本、Excel格式的文件。
模糊综合评价
模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法，此方法根据模糊数学的隶属度理论把定型评价转化为定量评价，利用模糊数学对受到多种因素制约的对象做出一个总体的评价。
yaahp提供了模糊综合评价法的支持，软件不但支持模糊综合评价法单独使用外，还支持与层次分析法结合起来使用。
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