海川车牌识别系统。
海川车牌识别SDK、车牌识别软件、高清车牌识别SDK、视频检测、视频车牌识别系统
SDK开发包：用户具有更大的自由度，可以控制视频图像的输入，提供完善VC 6.0, , Boland C , Delphi, C#例程；基于SDK用户可以实现海川HCLPRV车牌识别系统的所有功能。
海川车牌识别SDK是专为从事车牌识别软件产品开发的客户而设计的软件开发包。采用国际领先的计算机视觉和图像处理算法，结合国际领先的神经网络算法，HCLPR V1.0车牌识别采用模块的方式提供车牌识别功能的软件。具有高速的识别速度和可信识别正确率,以减轻各开发商的开发成本，提高其竞争力。适用于城市交通管理、超速监控、公路计费、停车场管理、被盗车辆侦破等应用开发。
1.车牌检测：检测输入照片或视频中是否存在车牌。
2.车牌识别：检测到的车牌进行字符分割及识别并输出识别结果。
3.图像处理：检测到的车牌图像进行修复、旋转等以提高识别正确率。
4.开发例子：提供完善的SDK开发包VC6.0、 、Dephi、VisualBasic、Boland C 、C#等语言环境下使用dll或OCX开发的例子。
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车辆识别技术硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、（）、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
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机器视觉工业应用广泛，主要具有如下功能（）。①引导和定位②外观检测③高精度检测④识别
车辆识别技术硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照-明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括（）、-车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
检验检测机构应建立识别出现（）风险的长效机制。
在超声波局部放电检测中，若检测到异常信号，可以根据超声波检测信号的（）进行缺陷类型识别，
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