苏东坡产生的是可用CUDA7.0及之上版本的CUDNN V4window64位系统软件的手机软件，请在应用时留意cuda版本是不是恰当，我另附CuDNN v4完全免费下载！
CuDNN是特意对于Deep Learning架构设计方案的一套GPU测算加快计划方案，现阶段适用的DL库包含Caffe，ConvNet, Torch7等。
CuDNN能够在官方网站完全免费得到，注册新账号后就可以下载。官方网站沒有找到安裝表明，下载获得的压缩文件内都没有Readme. 但是Google一下就会找到很多表明。基本概念是把lib文件添加到系统软件能找到的lib文件夹里， 将头文档加到系统软件能找到的include文件夹里就可以。
CuDNN安裝表明
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
实行后发觉或是找不着库， 出错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统软件途径里的，用ls -al发觉是文件权限的难题，因而用以下指令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
随后改动文件权限，并建立新的导电软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
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