车牌号识别系统软件是运用OCR优化算法，根据监控摄像头视频流拍或摄录照片识别出标识符车牌号码，进而做到认证车牌号码的实际效果，不管数据或者中国汉字都可以精确识别。在自然环境合乎的前提下大白天识别率能贴近99.7%，中国汉字能抵达99%，晚间因为能做到98%。但肯定未找到100%的状况，只有说在自然环境合乎的情形下贴近100%。

使用方法

1、硬识别：由监控摄像头进行识别并将识别結果根据数据传输给上位机软件（电脑上）开展逻辑性解决。

2、软识别：由监控摄像头给予视频流或摄录照片传送给上位机软件，再由上位机软件识别车牌号码出入逻辑性解决。

3、二者比照：

从网络架构上剖析，硬识别归属于遍布识别解决，软识别归属于集中化运输。相匹配联接多摄像头来讲硬识别响应速度更快。硬识别摄像机型号规格及参数由生产厂家设定，安裝时只需简易调节参数。软识别需自身购置摄像机及光圈型号规格并手动式配备镜头焦距和其他很多参数。针对软识别更非常容易改动并拓展作用并更新高配备监控摄像头及光圈融入不一样自然环境。

相匹配地下停车场而言超清拍摄130万清晰度，光圈3-10米识别范畴足够满足需求，并将控制器与监控摄像头融合，那样安裝相对性简易，软识别需外接控制器抬杆，因此硬识别安装操作方便。

从其本质上剖析：假如双方沒有很大差别全是选用同样ocr优化算法。

软件问答

1、如果你是外购置摄像机 APP识别必须特别注意下边几个方面。

晚间识别率降低：

摄像机光圈不符合规定：车场光圈规定1/2.7英尺 2mp 2.8-12mm手动式调焦 F1.4焦距。摄像机曝出参数：调节到1/180至1/250ms相匹配（5-4ms）。植物补光灯色度：依据施工现场自然环境调节。

车牌号过曝：植物补光灯不可以照射车牌号。

车速过快没法识别。

加减速带：地下停车场摄像机一切正常车速在20迈上下，10迈内实际效果最好是，车速太快可根据加减速带处理。

曝出参数调小：调节到1/180至1/250ms相匹配（5-4ms）。

2、如果你是硬识别一体机

晚间车体没法认清。加外接植物补光灯不必照射车牌号。

车速过快识别不正确：

加减速带：地下停车场摄像机一切正常车速在20迈上下，10迈内实际效果最好是，根据加减速带处理。

曝出参数调小：调节到1/180至1/250ms相匹配（5-4ms）。

3、存有转弯车牌号识别不正确

车牌号识别結果不正确比如D识别成0，7-T等

转弯用防护栏校准成直道。

在拐弯处提升车牌号识别摄像机。

4、无车牌号客户造成拥堵

解决方案便是根据人解决，但本操作系统给予无车牌号车级别，操作工能迅速根据查看没牌车寻找小区业主信息内容，并海关放行。

5、跟车问题：现阶段解决方案是提升减速带。

6、汇总：实际上硬识别与软识别相匹配自然环境调节参数基本上一样。