声域革命：港科大与月之暗面共创全息声波转换技术，赋能多元音频创作

在数字音频技术的浩瀚星海中，一项革新性成果正悄然改变着我们对声音创造的认知。香港科技大学携手创意伙伴“月之暗面”，共同推出了一个开创性的音频生成模型——全息声波扩散变换器。这项技术突破了传统音频生成的界限，犹如暗夜中的明灯，照亮了内容创造的新维度。它赋予用户前所未有的能力，能够根据任意输入内容，定制化生成独一无二的音频作品，无论是细腻的语音合成、恢弘的音乐片段，还是生动的环境音效，都能随心所欲，一触即发。这不仅是一次技术的跃进，更是艺术与科学交织的美妙交响，预示着个性化音频内容制作新时代的到来。

audiox：一款革命性的多模态音频生成模型

AudioX是由香港科技大学和月之暗面团队联合开发的先进统一扩散变压器模型，能够根据多种输入内容生成高质量音频和音乐。它支持文本、视频、图像、音乐和音频等多种输入模态，并通过创新的多模态掩码训练策略，显著提升了跨模态表示能力。

核心功能：

AudioX的强大功能体现在以下几个方面：

多模态输入：支持文本转音频、视频转音频、图像转音频、音乐生成以及音频修复和音乐补全等功能。例如，输入“雨声”，AudioX可生成逼真的雨声效果；输入一段无声视频，AudioX可根据画面内容自动添加相应的音效。

高质量音频输出：基于扩散模型技术，AudioX生成的高保真音频细节丰富，音质逼真。

精准的自然语言控制：用户可通过自然语言精确控制音频生成过程，例如指定音效类型、音乐风格、乐器等。

强大的跨模态学习：AudioX能有效整合不同模态的输入信息，例如同时输入文本和图像，生成更贴切的音频输出。

卓越的泛化能力：在AudioCaps、VGGSound、MusicCaps、V2M-bench等多个数据集和任务上表现出色，展现了其强大的适应性和泛化能力。

零样本生成能力：即使未针对特定模态进行专门训练，AudioX仍能生成高质量音频，体现了其强大的通用性。

技术原理概述：

AudioX的技术核心在于扩散模型和多模态掩码训练策略：

扩散模型：通过逐步添加和去除噪声来生成音频，实现高质量音频的重建。

多模态掩码训练：随机掩盖部分输入模态，迫使模型从不完整信息中学习，从而增强模型的鲁棒性和跨模态理解能力。

AudioX还使用了多种专用编码器处理不同模态的输入，并将特征融合到统一的潜空间中，最终生成目标音频。

项目信息：

应用前景：

AudioX在视频配乐、动画音效制作、音乐创作辅助、语言学习等领域具有广阔的应用前景。

总而言之，AudioX作为一款先进的多模态音频生成模型，其强大的功能和广泛的应用前景，使其成为音频生成领域的一项重要突破。

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