联合创新：字节跳动携手浙江大学，共同研发无预训练样本语音生成技术——MegaTTS 3

在人工智能领域迈出崭新一步，全球领先的科技企业字节跳动与历史悠久的学术重镇浙江大学强强联手，共同推出了革命性的MegaTTS 3语音合成系统。这一突破性技术，无需依赖特定样本，开创了零样本语音合成的新纪元。MegaTTS 3的诞生标志着语音技术的一次重大飞跃，它能够根据用户需求，自动生成高度自然、个性化的语音输出，无需事先进行大规模的样本训练。这一创新合作不仅展现了产学研结合的强大潜力，也为未来人机交互提供了更加广泛和深入的应用场景，从智能客服到个性化阅读，乃至多语言环境下的即时翻译，都可能因此而变得更加流畅与自然。通过深度融合前沿算法与深度学习技术，MegaTTS 3正在重新定义语音合成的边界，为人工智能技术的应用打开了全新的视野。

megatts3：字节跳动与浙大合作的突破性语音合成系统

MegaTTS3是由字节跳动和浙江大学联合研发的先进零样本文本到语音合成系统。它基于轻量级扩散模型，参数量仅为0.45B，却能高效生成高质量语音，堪称语音合成领域的重大突破。该系统巧妙地将语音分解为内容、音色、韵律等独立属性进行建模，支持中文、英文以及中英混合语音合成，并具备卓越的语音克隆能力——只需几秒钟的音频样本，即可精准模仿目标声音。此外，它还支持口音强度控制等诸多可控性功能。MegaTTS3的应用前景广泛，涵盖语音合成、语音编辑、跨语言语音合成等多个领域。

核心功能一览:

技术原理深度解析:

MegaTTS3的核心技术在于其轻量级扩散模型（TTSDiffusionTransformer）。该模型通过逐步添加和去除噪声来生成目标语音，其核心步骤包括前向加噪过程和反向去噪过程，后者用于生成最终的语音样本。系统将语音属性分解，并针对不同属性采用不同的建模方法：

MegaTTS3在包含20,000小时语音数据的大规模多领域数据集上进行训练，并引入稀疏对齐算法，有效降低了对齐难度，最终实现了高自然度的语音合成。

项目获取与应用场景:

MegaTTS3的应用场景广泛，包括：

以上就是MegaTTS3—字节与浙江大学合作推出的零样本语音合成系统的详细内容，更多请关注其它相关文章！