Spleeter 是由 Deezer 开发的一款开源音轨分离工具，主要用于将一首歌曲拆分为人声、鼓点、贝斯、伴奏等独立音轨。虽然官方未推出安卓原生应用，但目前已有多个第三方开发者基于 Spleeter 引擎制作了适用于 安卓手机 的 App，方便音乐爱好者或创作者在移动设备上快速分离音频。
1. 支持从本地音乐文件中提取人声或伴奏。
2. 可将一首歌拆分为 2 轨（人声/伴奏）、4 轨（人声/鼓/贝斯/其他）甚至 5 轨。
3. 允许用户直接从手机存储或音乐播放器中选择音频文件进行处理。
4. 分离后的音轨可保存为 WAV 或 MP3 格式，便于后续使用。
5. 部分 App 支持后台运行，分离过程不强制占用屏幕。
1. 基于 Deezer 官方的 Spleeter 模型，分离效果接近桌面端水平。
2. 无需联网即可完成分离（前提是模型已内置），保护用户隐私。
3. 相比电脑操作，手机版更轻便，适合快速处理短视频配乐或翻唱素材。
4. 部分版本优化了内存占用，可在中低端安卓机上运行。
5. 开源生态支持，社区持续更新模型和适配新机型。
spleetergui2.9.5官方版怎么用?
设置文件保存路径，选择需要分离的音频文件，即可快速导出!
还可以选择需要分离的音轨数，但是一般只需选择第一个人声+伴奏分离即可，无需细分;
导出即可得到两个无损格式音频文件;
特别提示：
1、一定先安装Python环境(3.7.X 或者3.6.X版本)并添加path到系统环境变量。
2、直接解压并管理员身份运行SpleetGUI.exe(第一次启动的时候会慢，要在后台安装ffmpeg环境)。注意左下角的“spleeter”字样要有绿色背景，这样就说明环境安装是成功的，否则软件不能正确运行。右侧的文字也会有Requirement already satisfied的提示。
3、注意，理论上支持所有的音频格式，选择文件时，下拉菜单中选择文件类型即可，否则默认MP3。
4、过程中软件会假死，这是正常操作的过程，不必担心。稍后在第一步选择的路径下会出现和您选择音频文件同名的文件夹
5、打开文件夹，会发现已经分离成了你选择的轨道数。
把这五个轨道拖入Audition试试吧，效果非常好，完全按照乐器剥离了。
常见问题
1、 ImportError：DLL加载失败：动态链接库(DLL)初始化例程失败。
无法加载本地TensorFlow运行时：
python软件包“ TensorFlow”存在问题，它无法在您的计算机上运行。
您的cpu型号不支持AVX指令集。
英特尔奔腾和赛扬CPU无法运行。
对于SpleeterGUI 2.5及更高版本，在顶部的菜单栏中有一个spleeter核心更新功能，单击“帮助”，然后单击“ Spleeter核心升级”。
这应该使python的软件包管理器完成安装并更正安装过程中的所有错误。
2、输出文件夹包含单独的零件文件，但它们都是相同的：
SpleeterGUI随附了除预训练的模型文件以外的所有内容，当您首次运行每个零件模式(2stem，4stem，5stem)时，将提取这些文件。
一旦下载了每个文件，就不再需要下载了。
如果所有输出文件都相同，则说明该Python的下载过程已被防病毒或防火墙阻止。
确保Python可以下载并重试。
3、如果没有，则无法加载save_path
与上述问题2相似。
当python下载预训练的模型文件时，出现了问题。
解决方法是删除它们，然后再次运行。
4、找不到VCRUNTIME.DLL
您需要从Microsoft安装vc_Redist.x64。
选择vc_redist.x64.exe
5、为什么2.6版的下载量更大?
现在，SpleeterGUI附带了运行所需的所有文件。
先前的版本未附带经过预先训练的模型文件，因为它们在初始安装程序中添加了太多内容，但这被证明是有问题的，因为Python需要下载权限，并且某些防病毒/反恶意软件阻止了它。
1. 新增对 Android 13 存储权限的适配，解决部分机型无法读取音乐文件的问题。
2. 修复了在分离超过 5 分钟音频时可能卡死的 Bug。
3. 优化了模型加载速度，首次启动时间缩短约 30%。
4. 增加“仅导出人声”快捷选项，省去手动筛选步骤。
5. 根据用户反馈，调整了输出文件命名规则，避免重复覆盖。
