网络天才是益智休闲手游。
由Elokence SAS开发。
你心中想一个人物，灯神通过提问猜出是谁。
1. 灯神猜谜：想一个真实或虚构角色，回答简单问题，看它如何精准猜中。
2. 每日挑战：每天解锁五个神秘人物，完成可赢特殊Aki奖。
3. 个性化灯神：用Geniz点数换帽子、衣服，打造独特形象。
4. 全球排行榜：挑战其他玩家，争夺头号玩家称号，登上荣誉殿堂。
关卡/模式：主线猜谜模式自由挑战；每日挑战提供固定任务；排行榜支持全球玩家比拼。
角色/英雄：灯神Akinator是核心角色，无战斗定位，外观可自定义。
装备/技能：无传统装备系统；通过Geniz点数解锁视觉装扮。
其他特色系统：Aki奖系统奖励猜谜成就；荣誉殿堂记录高分玩家；支持好友联机互动。
1. 新手入门：首次点击“挑战我”，选角色形象，诚实回答问题避免误导灯神。
2. 资源管理：优先完成每日挑战赚Geniz点数；点数省着用，先换实用装扮。
3. 猜谜技巧：选冷门人物增加难度；注意问题逻辑，快速筛选范围。
4. 长期目标：专注每日挑战拿金制Aki奖；多玩被遗忘角色提升排行榜分数。
1. 新手上路：注册送初始Geniz点数，邮箱激活后领专属装扮。
2. 日常福利：每日签到得金币；在线10分钟领额外点数。
3. 周期性活动：周末双倍奖励；节日限时活动送稀有皮肤，比如夏日派对主题。
1、最初级的实现方法：关键词匹配
建一个关键词词库，对用户输入的语句进行关键词匹配，然后调用对应的知识库。
此种方式入门门槛很低，基本上是个程序员都能实现，例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。
但此种方式存在诸多问题，例如：
a、由于是关键词匹配，如果用户输入的语句中出现多个关键词，此时由于涉及关键词权重（与知识库的关键词对比）等等问题，此时关键词匹配的方法就不擅长了
b、不存在对用户输入语句语义的理解，导致会出现答非所问的现象。当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。
c、基本上无自学习能力，规则只能完全由人工维护，且规则基本是固定死的。
d、性能、扩展性较差。还是上面的一句话中包含多个关键词的例子，采用普通程序语言来做关键词匹配，性能奇差。即便采用一些文本处理的算法来做（例如Double-array trie tree），也很难满足大规模场景需求。
2、稍微高级点的实现方法：基于搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理（NLP）等技术来实现
相对于1的关键词匹配，此种实现方法要解决的核心的问题可以大致理解为：根据一段短文本（例如用户问的一句话）的语义，推测出用户最可能的意图，然后从海量知识库内容中找出相似度*的结果。
具体技术实现就不细说了。举一个很粗糙的例子来简单说一下此种实现方法处理的思路（不严谨，只是为了说明思路）。
假如用户问：北京后天的温度是多少度？
如果采用纯搜索引擎的思路（基于文本挖掘、NLP的思路不尽相同，但可参考此思路），此时实际流程上分成几步处理：
1、对输入语句分词，得到北京、后天、温度3个关键词。分词时候利用了预先建好的行业词库，“北京”符合预先建好的城市库、“后天”符合日期库、“温度”符合气象库
2、将上述分词结果与规则库按照一定算法做匹配，得出匹配度*的规则。假定在规则库中有一条天气的规则：城市库+日期库+气象库，从而大致可以推测用户可能想问某个地方某天的天气。
3、对语义做具体解析，知道城市是北京，日期是后天，要获取的知识是天气预报
4、调用第三方的天气接口，例如中国天气网-专业天气预报、气象服务门户 的数据
1. 新增“夏日派对”活动，完成任务可得沙滩灯神皮肤。
2. 优化问题加载速度，减少等待时间。
4. 调整每日挑战难度，新手更容易完成首关。
