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振知身体震动临床症状检测系统是由中科曙光、神钢超LSI和秋田大学协同进行的国际性项目合作，以压阻式传感器技术、高精密数据信号分析技术性和震动临床症状智能化分辨技术性为关键。
根据非接触式感应器收集身体震动数据信号，提交至曙光云开展数据分析，得到 身体心电监护信息内容：心跳、心率、心跳次数和规律及其体动等，做到筛选心率不齐、冠心病、心力衰竭、睡眠质量吸气阻碍(并合理区别神经中枢型、堵塞型吸气阻碍种类)等病症的功效，并能精准管理方法睡眠、体现睡眠质量期内的心理压力与在床情况，根据健康服务和慢性病筛选完成慢性病低龄化和病症危重症化发展趋势的风险管控，它还适用院里和院内外的随诊，完成了技术性的领跑性和运用方式的颠覆性创新。
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