Torr（托尔）是一款专注于环境数据监测的智能工具类应用，通过调用设备内置气压传感器与gps模块，为用户提供精准的气压测量、海拔计算及天气趋势预测服务。其设计理念融合了科研级数据精度与生活化场景应用，尤其针对登山爱好者、户外运动者及受气压变化影响的偏头痛人群，提供全天候离线可用的环境监测方案。软件采用极简交互设计，支持后台持续运行与数据自动归档，用户可通过直观的可视化图表追踪72小时内的气压波动曲线，并获取未来10天的气压预测预警。
1. 多维度环境监测系统
- 精密气压计：实时显示百帕（hPa）/英寸汞柱（inHg）双单位数据，校准误差控制在±0.3hPa内
- 智能高度计：整合绝对海拔（WGS84标准）、相对高度（自定义基准点）、卫星定位高程（GLONASS/GPS双模）三重测量体系
- 楼层层高推算：通过气压变化率算法估算建筑内垂直位移，辅助室内导航场景
2. 健康关怀模块
- 头痛预警系统：建立气压变化率-头痛发作概率模型，当24小时内气压波动超过15hPa时触发三级预警
- 医疗数据协同：支持导入健康App的头痛发作记录，生成个性化气压敏感度分析报告
3. 数据管理中枢
- 永久历史档案：以15分钟为间隔自动存储数据，最长支持5年本地化存储
- 专业级数据导出：生成符合气象观测标准的CSV文件，包含时间戳、经纬度、温湿度（需设备支持）等12项参数
4. 智能场景适配
- 离线优先架构：核心功能完全脱离网络运行，航拍测绘等专业场景仍可正常使用
- 多端互联生态：Apple Watch版支持复杂表盘显示，抬腕即可查看48小时气压趋势图
1. 军工级测量算法
采用MEMS气压传感器补偿技术，通过温度漂移校正与卡尔曼滤波算法，使海拔测量精度达到0.1米级，在3000米高度范围内误差率小于0.03%
2. 预测模型创新
整合欧洲中期天气预报中心（ECMWF）与中国气象局数据源，独创气压锋面移动预测算法，10天气压预报准确度达88.7%
3. 场景化界面设计
- 动态色温调节：界面主色调根据当前气压值变化（1013hPa为基准色），30秒完成视觉压力感知训练
- 增强现实标定：通过摄像头识别地平线自动校准相对高度基准，精度比传统手动校准提升5倍
4. 隐私保护机制
严格遵循GDPR数据规范，所有敏感定位信息均采用AES-256加密存储，位置数据可设置为"仅设备端处理"模式
Q1: 室内使用是否影响海拔测量精度？
A: 软件内置环境补偿算法，可自动识别封闭空间状态，建议首次使用在户外进行基准校准，室内高度误差可控制在±3米内。
Q2: 长期后台运行是否耗电？
A: 采用传感器协处理器唤醒技术，持续监测时每小时耗电量约1.2%（以iPhone14为基准），支持自定义采样频率（1-30分钟/次）。
Q3: 不同机型的数据一致性如何保证？
A: 建立超过200款设备的传感器参数库，通过动态加载校准配置文件，确保iPhone12系列至最新机型的气压数据偏差小于0.5hPa。
Q4: 气象预测数据更新频率？
A: 每日06/12/18/24时（UTC+8）自动获取全球气象网格数据，离线状态下可依赖本地气压变化率进行12小时短期预测。
Q5: 建筑层高估算原理？
A: 基于国际标准大气模型，每上升3米气压下降约0.36hPa，结合运动传感器检测垂直位移，适用于层高≤5米的常规建筑。
- 现在通过实时活动，即使在后台也可以查看气压值。
- 修正了应用程序和手表应用程序设置无法同步的问题。
- 试着同时激活这两个功能。
- 修复了其他稳定性改进和小错误。
