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DPS数据处理系统 V18.10官方版

无病毒
  • 软件大小:50.9MB
  • 更新日期:2020-06-24
  • 软件语言:简体中文
  • 软件授权:免费软件
  • 软件评论:0条
  • 官方网站:0
  • 适用平台:WinAll/
  DPS数据处理系统是一款功能丰富的统计分析软件,实验设计及统计分析功能齐全,界面简洁直观,操作简单方便,更具有资料信息方面可确保用户安全等特点,简单实用。

基本简介


  DPS数据处理系统是目前国内唯一一款实验设计及统计分析功能齐全、价格上适合于国内用户、资料信息方面可确保用户安全、国产的具自主知识产权统计分析软件。该系统研发始于1988年,系统采用多级下拉式菜单,用户使用时整个屏幕犹如一张工作平

  DPS数据处理系统是一款功能丰富的统计分析软件,实验设计及统计分析功能齐全,界面简洁直观,操作简单方便,更具有资料信息方面可确保用户安全等特点,简单实用。

基本简介

  DPS数据处理系统是目前国内唯一一款实验设计及统计分析功能齐全、价格上适合于国内用户、资料信息方面可确保用户安全、国产的具自主知识产权统计分析软件。该系统研发始于1988年,系统采用多级下拉式菜单,用户使用时整个屏幕犹如一张工作平台,随意调整,操作自如,故形象地称其为DPS数据处理工作平台,简称DPS平台。

功能介绍

  1、dps数据处理系统,是目前在技术上已达到国际先进水平的国产多功能统计分析软件包,在某些方面已处于国际领先地位(如实验设计中大样本时的均匀实验设计、多元统计分析中动态聚类分析等)。

  2.在期刊检索中,国内遥遥领先、逐年增长的科技文献中的引用次数则显示了DPS数据处理系统国内应用的广泛程度,其应用已遍及自然科学和社会科学各个领域。

  3.包括均匀设计、混料均匀设计在内的丰富的试验设计功能。并在均匀设计中采用了独创算法,实现了大型均匀设计表(最大可达100个因子8000个 水平)构造的重大突破!且混料均匀设计可适合任意约束条件的情形。同时,混料实验设计中具上下限约束的极端顶点设计取得突破进展-D最优设计算法研究达国 际领先水平!

  4.完善的统计分析功能涵盖了所有统计分析内容,是目前国内统计分析功能最全软件包。DPS的一般线性模型(GLM)可以处理各种类型试验设计方差 分析,特别是一些用SPSS菜单操作解决不了、用SAS编程很难折腾的多因素裂区混杂设计、格子设计等方差分析问题,用DPS菜单操作可轻松搞定。目前版 本应用GLM进行分析可处理因子数已不受限制。

  5.独特的非线性回归建模技术实现了“可想即可得”的用户需求,参数拟合精度高。

软件特色

  1.不断丰富的专业统计分析模块: 从上个世纪90年代开始,不断地完成了单位根检验、随机前沿面模型、数据包络分析(DEA, 含Malmquist指数计算功能等)、顾客满意指数模型(结构方程模型)、数学生态、生物测定、地理统计、遗传育种、生存分析、水文频率分析、量表分析、质量控制图、ROC曲线分析等内容,并还在不断地扩充......

  2.DPS既有Excel那样方便的在工作表里面处理基础统计分析的功能,又实现了SPSS高级统计分析的计算。DPS提供的十分方便的可视化操作界面,可借助图形处理的数据建模功能为您处理复杂模型提供了最直观的途径。这些功能是同类软件中所欠缺的。

  3.有些不是统计分析的功能,如模糊数学方法、灰色系统方法、各种类型的线性规划、非线性规划、层次分析法、BP神经网络、径向基函数(RBF)、数据包络分析等,在DPS里面也可以找到。

  4.根据用户要求,不断吸纳新的统计方法,如适用于数据分析的LASSO回归、面板(空间面板)数据分析、时间序列奇异谱分析、结构方程模型、小波分析,偏最小二乘回归,投影寻踪回归,投影寻踪综合评价,灰色系统方法,混合分布参数估计,含定性变量的多元逐步回归分析, 三角模糊数分析,优势分析(Dominance analysis), 稳健回归(M估计), 随机前沿面模型,面板数据统计分析,向量自回归模型,格兰杰因果关系检验,协整检验及误差修正模型等,并在不断探索,吸纳更多功能,使系统更加完善。

  5.篇幅达近200万字的配套巨著,既是使用说明书,又是统计教材;她堪称是国内目前最为全面的统计学百科全书。同时系统提供的一键切换的汉英双语界面又是不可多得的数据统计分析方面的汉英双语词典,并可使DPS系统适用于不同类型的用户群。

使用方法

  1、双击软件,进入软件主页面。

  2、菜单栏,拥有文件、数据编辑、数据分析、实验设计、实验统计、分类数据分析等一系列功能。

  3、工具栏,拥有保存、另存、打印、剪切、复制、粘贴、插入行等工具。

  4、数据处理,拥有矩形转置、定性变量编码、矩阵列计算、矩形行计算等数据处理功能。

  5、数据列表,能够导入数据和处理好的数据也将在这里呈现。

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