探索未来维度：南洋理工S-Lab与上海AI Lab联合研发的Gaussian3D——创新生成模型框架

在数字时代的浪潮中，3D内容的创造与应用正以前所未有的速度拓展着我们的创意边界。近日，两大前沿研究机构——南洋理工大学的S-Lab与上海人工智能实验室携手，共同推出了名为Gaussian3D的先进生成框架。这一创新工具旨在彻底变革3D内容的生成方式，通过集成最新的高斯过程模型与深度学习技术，Gaussian3D为艺术家、设计师及科研人员提供了一个强大平台，使得复杂3D模型的创建变得前所未有的高效与直观。它不仅降低了高质量3D资源的制作门槛，更在虚拟现实、游戏开发、产品设计乃至科学研究领域开辟了新的可能性，标志着我们在数字世界构建能力上的一大步跨越。随着Gaussian3D的推出，我们正迈入一个3D创作更加自由、创新更加蓬勃的新纪元。

gaussiananything：一款强大的3d内容生成框架

GaussianAnything是由南洋理工大学S-Lab联合上海AILab等机构研发的一款先进的3D生成框架。它利用交互式点云结构化潜空间和级联流匹配模型，实现了高质量、可扩展的3D内容生成。GaussianAnything支持点云、文本和单/多视图图像等多种模态的输入，能够生成几何和纹理解耦的3D资产，方便后续编辑。在文本和图像引导的3D生成任务中，GaussianAnything的表现均优于现有方法，展现出卓越的3D一致性和生成效果。

核心功能：

技术原理概述：

GaussianAnything的核心技术包括：3DVAE编码器，将多视图RGB-D和法线渲染图编码为点云结构化潜空间；点云结构化潜空间，基于跨注意力机制，将特征投影到稀疏的3D点云上，保留3D物体的几何信息；级联扩散模型，分阶段生成稀疏点云（确定几何布局）和纹理细节（实现几何纹理解耦）；以及高质量解码器，将点云潜变量上采样为高分辨率的高斯表面，最终解码为稠密的3D模型。

项目资源：

应用前景：

GaussianAnything在多个领域具有广泛的应用潜力，例如：3D游戏和影视特效制作、虚拟现实/增强现实应用、工业设计和产品开发、文化遗产数字化保护和展示，以及机器人和AI模型训练等。

以上就是GaussianAnything—南洋理工S-Lab和上海AILab等推出的3D生成框架的详细内容，更多请关注其它相关文章！