在数字创意的浪潮中，上海交通大学携手阿里巴巴共同开源了一项创新技术——“共创叙事平台”，这是一套革命性的多智能体故事绘本视频生成框架。该平台融合了前沿的人工智能技术与教育领域的深厚见解，旨在为用户开启一个全新的故事创作维度。通过智能化的角色交互、情节编织与视觉艺术合成，它能够将简单的文本脚本转化为栩栩如生的故事视频，每一帧都充满想象与教育意义。这一合作项目不仅展示了科技与艺术的完美结合，也为教育、娱乐和内容创作领域提供了强大的工具，开启了集体智慧与技术协同创新的新篇章。在这一平台上，无论是教育工作者、创作者还是普通爱好者，都能轻松将自己的故事梦想变为现实，共同绘制出多彩的故事世界。
mm-storyagent：一个开源的多模态、多智能体故事绘本视频生成框架
上海交通大学X-LANCE实验室和阿里巴巴集团联合打造的MM-StoryAgent，是一个开源框架，旨在生成沉浸式、有声的故事绘本视频。它巧妙地结合了大型语言模型（LLMs）和多种模态的生成工具（包括文本、图像、音频），并采用多阶段写作流程和模态特定提示微调机制，显著提升了故事的吸引力和沉浸感。该框架具有高度的模块化设计，允许开发者灵活替换不同的生成模型和API。MM-StoryAgent不仅提升了故事质量，还在图像、语音、音乐和音效之间实现了更好的同步，为儿童故事书的自动化创作提供了一个高效、灵活且极具表现力的解决方案。
核心功能:
高质量故事创作:通过多智能体协作和多阶段写作流程，创作出引人入胜、寓教于乐且富有情感共鸣的故事。 多模态内容整合:融合文本、图像、语音、音乐和音效等多种模态，为用户带来丰富的沉浸式体验。 角色视觉一致性:利用角色提取和提示微调技术，确保故事中角色在视觉上保持一致。 模态内容精准匹配:通过提示微调和对比学习模型，优化文本与图像、音频之间的匹配度，提升故事整体的连贯性。 灵活的模块化架构:支持灵活替换各种生成模块（例如不同的文本生成模型、图像生成模型等），方便开发者根据自身需求进行定制和优化。技术原理:
MM-StoryAgent的核心技术基于以下几个方面：
多智能体协作架构:模拟业内人士与专家之间的合作流程，生成故事大纲和章节内容。这种模拟人类头脑风暴的机制，为故事提供了更丰富的创意和吸引力。它将文本故事转化为适合各种生成模型的提示信息，并通过“修订者-审核者”的多轮协作机制，不断优化提示的质量。 多模态生成技术: 文本生成:利用大型语言模型(LLMs)生成故事文本。 图像生成:使用扩散模型（例如StoryDiffusion）生成与故事内容相符的图像，并通过角色提取技术确保角色在多帧图像中的一致性。 音频生成:利用文本转语音(TTS)模型生成旁白，并使用AudioLDM2或MusicGen等模型生成音效和背景音乐。 视频合成:将生成的图像、音频和文本内容整合，最终生成完整的有声故事视频。 模态内容精准匹配优化:使用对比学习模型（例如CLIP、CLAP）评估生成内容与文本之间的匹配程度，并通过提示微调机制优化生成效果。 模块化设计:框架支持灵活替换各种生成模型和API，开发者可以根据需求选择更先进的模型来提升生成质量。项目信息:
GitHub仓库: arXiv技术论文: 在线体验Demo:应用场景:
MM-StoryAgent的应用场景广泛，包括：
儿童教育和娱乐:生成有趣且富有教育意义的有声故事视频，陪伴儿童学习和成长。 数字内容创作:帮助创作者快速生成多模态故事内容，降低创作成本，提高效率。 在线教育:辅助教学，用故事形式讲解知识，增强学习趣味性。 多媒体出版:自动化生成有声绘本，帮助出版社快速制作多媒体内容。 智能设备集成:应用于智能音箱、平板电脑等设备，提供个性化的故事生成服务。以上就是MM-StoryAgent—上海交大联合阿里开源的多智能体故事绘本视频生成框架的详细内容，更多请关注其它相关文章！
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