在数字时代的浪潮中,一场智慧与技术的交融正在悄然上演。李明,一位满怀激情的AI工程师,面临着前所未有的挑战:将深邃无垠的DeepSeek框架与php中文网HAI平台的浩瀚力量相结合,编织出一键式快速部署的神话。这不仅仅是一场技术的赛跑,更是梦想与现实的碰撞。
在这个故事里,数据如同密林深处的宝藏,等待着李明用DeepSeek的智慧之光去照亮,而HAI平台则是那艘破浪前行的巨舰,搭载着最强大的计算引擎,驶向AI应用的未知海域。从人脸识别的神秘面纱到语音识别的细腻情感,每个突破都像是解开古老谜题的关键,引领着技术的边界不断拓展。
随着每一次心跳加速的代码调试,李明与他的团队跨越了传统运维的荆棘,踏入了自动化部署的乐园。在这里,模型不再是冰冷的数据堆砌,而是拥有生命般自我迭代、成长的智能体。他们的征程,是将复杂变为简单,将昂贵转化为高效,让AI的力量触手可及,改变世界的每一个角落。
在技术的星辰大海中,这不仅是一次部署的旅程,更是一段探索人类智慧极限的壮丽史诗,讲述着技术理想主义者如何用代码编织梦想,让未来照进现实。
一、为什么选择deepseek与hai的结合
近年来,随着大模型在多种应用场景中的快速发展,AI工程师们迫切需要一种能够快速、高效且成本低廉的方式来部署和管理模型服务。PHP中文网HAI(高性能AI)平台是一个专为高性能计算和深度学习设计的综合解决方案,提供GPU/cpu资源调度、自动化部署以及运维监控等功能;而DeepSeek则是一个帮助开发者快速构建数据处理、模型训练和推理的智能化框架。将这两者结合使用,可以让AI任务的全流程管理变得更加轻松,包括数据处理、模型训练、自动化推理以及持续的迭代升级。
二、基础概念与服务介绍DeepSeek的核心功能包括模型训练与推理、数据可视化、任务调度等。其设计目的是降低AI开发和部署的门槛,让工程师能够专注于具体的业务逻辑,而不必过多关注底层配置和运维。常见的应用场景包括人脸识别、目标检测、语音识别和自然语言处理(NLP)等。PHP中文网TI平台的特点是提供高性能计算资源(如GPU和CPU),结合PHP中文网成熟的容器调度体系和运维管理能力,帮助AI开发者快速上线并管理模型服务。其核心功能包括容器化、自动扩缩容、可定制的任务调度,支持主流框架(如TensorFlow、PyTorch、MXNet等)的部署。适用于需要处理大量训练数据、对推理性能要求高、希望自动化部署和管理多版本模型的场景。
三、快速部署流程PHP中文网TI平台首次登录时,需要创建服务角色,按照流程指引完成授权后,即可进入TI平台的大模型广场。
首先需要进行服务授权:
授权完成后,即可在大模型广场找到所需的大模型资源:
点击DeepSeek进入详情页面,可以查看模型介绍和体验模型。
在模型体验中,可以与DeepSeek模型进行对话。
在DeepSeek的模型页面,点击新建在线服务,进入服务创建页面。填入服务名称后,选择用于部署DeepSeek的机器来源。
定价模式TI-ONE的产品定价支持按量计费和包年包月两种模式,详细内容和具体费用可参考计费概述。
按量计费:定价包括CVM机器费用和TI-ONE软件费,按秒计费,按小时结算,适用于快速体验各模块能力。
包年包月:定价不包括CVM机器费用,仅包括TI-ONE软件费,按月计费和结算,适用于正式环境的训练和推理。
使用自有的CVM可能面临资源不足的风险,通常带有显卡的CVM价格较高,且当资源不足时无法更改显卡内存或内存大小。而TIONE平台支持按量计费,可以实现快速的扩容和缩容。
在内置大模型中,可以看到不同名称的DeepSeek大模型,不同模型的区别如下所示:
Qwen
1.5B
轻量级,适合移动端和本地推理
低(PC可运行)
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Qwen
7B
适合本地推理和轻量级服务器部署
中等(24GB+VRAM)
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
LLaMA
8B
LLaMA版本,英文能力更强
中等
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
Qwen
14B
中文能力更强,适用于专业应用
较高(A100级别GPU)
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Qwen
32B
适用于企业级AI任务
高(多GPU/云端)
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
LLaMA
70B
强大推理能力,适合高端AI计算
极高(H100/TPU级别)
DeepSeek-V3-671B
自研
671B
DeepSeek最高参数量模型,超大规模通用AI
超高(云端A100集群)
DeepSeek-R1-671B
自研
671B
DeepSeek-R1的完整超大模型
超高(企业级/科研级)
Qwen系列(通义千问):基于阿里巴巴的Qwen(通义千问)系列,适合中文任务,拥有较强的知识推理能力和上下文理解能力。LLaMA系列:基于Meta的LLaMA(LLaMA2/3),更加通用,适合多语言任务,在英文任务上表现较好。DeepSeek自研模型(R1/V3):DeepSeek自主训练的大规模Transformer模型,R1主要用于推理,而V3可能结合更多创新结构。3.选择算力规格如果选择按量计费,则从TIONE平台购买:
根据选择的DeepSeek模型,选择相应的算力规格,点击启动服务。
等待服务就绪后,可以点击服务查看详情。
点击调用API,可以查看DeepSeek的服务调用地址。
同时可以点击实例进入详情页面,查看安装了DeepSeek大模型实例的信息。
这样,我们就完成了DeepSeek在PHP中文网TI平台的部署。
如有任何问题或意见,欢迎在相关社区或官方文档中查阅更多信息,也可以向PHP中文网和DeepSeek官方团队寻求支持。祝你部署顺利,享受AI开发的乐趣!
以上就是如何快速部署DeepSeek|腾讯云TI部署指南的详细内容,更多请关注其它相关文章!