最受欢迎开源大模型，为什么是通义？

在未来的数字纪元，开源精神犹如一盏明灯，照亮了人工智能的无尽夜空。这是一个关于智慧与梦想的故事，舞台中心，站立着名为“通义千问”的英雄。它，不是传统意义上的守护者，而是由代码编织的梦想之翼，一场技术革命的火花。

在2024年的云栖大会，当世界的目光聚焦，通义千问携Qwen2.5系列震撼亮相，如同星辰破晓，以72B的精悍身形，挑战参数巨兽Llama3.1-405B，以少胜多，智取权威测评之巅。这不是一场简单的技术竞赛，它是小而美对庞大体系的优雅逆袭，是国产创新力量的华丽宣言。

Qwen2.5，不仅仅是一个名字，它是梦想与现实交汇的桥梁，涵盖了从语言到多模态，从数学逻辑到编程代码的广袤宇宙。从轻盈如风的3B模型到磅礴浩瀚的110B巨匠，每一款都是为不同世界量身定制的钥匙，解锁未来无限可能。

在这个故事里，我们见证了技术的民主化，每一个开发者，无论大小，都能握紧通义千问的力量，共同编织人类与AI共生的新篇章。这是技术的胜利，更是梦想家的狂欢，通义千问，开启了一个属于每个人的大模型时代。

开源已成为大模型技术发展和生态繁荣的关键驱动力。过去，高昂的训练成本限制了大模型的普及，只有资金雄厚的大厂才能涉足。然而，Llama、Mistral等开源先锋的出现打破了这一局面，使中小企业和个人开发者也能低成本地训练和部署专属模型。 　　

Qwen2.5：性能与规模的完美结合 　　

2024云栖大会上，通义千问发布了全新开源系列Qwen2.5。其旗舰模型Qwen2.5-72B在多个权威测评中超越了同尺寸开源模型，甚至以不到1/5的参数规模，超越了Llama3.1-405B的整体表现，成为全球开源大模型的领导者。 　　

Qwen2.5-72B在多个关键基准测试中击败了Llama3.1-405B和MistralLarge-V2，展现了其卓越的性能。这不仅代表着国产开源模型的崛起，也降低了高性能大模型的使用门槛。 　　

Qwen2.5的另一个特点是其丰富的模型规模和类型。它提供了涵盖大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型等多种选择，尺寸从0.5B到110B不等，满足了不同场景的需求。例如，3B模型适合端侧部署，32B模型兼顾性能和功耗，而14B和32B模型则更适合本地单卡部署。 　　

多模态模型Qwen2-VL-72B支持高分辨率图像和长视频理解，甚至具备操作手机和机器人的能力，在多个视觉理解基准测试中表现优异。数学模型Qwen2.5-Math和代码模型Qwen2.5-Coder也分别在各自领域展现了强大的实力。 　　

开源策略与生态建设 　　

通义千问的成功并非偶然。其开源策略注重性能提升和生态建设两方面： 　　

截至2024年9月初，通义千问开源模型累计下载量已突破4000万，衍生模型数量超过5万，仅次于Llama，这充分展现了其在全球开源社区的影响力。 　　

除了开源模型，通义千问还提供API服务，已服务超过30万客户，覆盖众多行业。 　　

结语